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Jun 02, 2024

Bildverarbeitung steuert Desktop-Getreideprobenehmer

Veröffentlicht: 29. Juni 2023 Pflanzen, Maschinen Δ gform.initializeOnLoaded( function() {gformInitSpinner( 46, 'https://www.producer.com/wp-content/plugins/gravityforms/images/spinner.svg', true

Veröffentlicht: 29. Juni 2023

Pflanzen, Maschinen

D

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Regina – Ein Desktop-Getreidetester, der maschinelles Sehen zur Bestimmung von Getreidequalitäten nutzt, wurde kürzlich auf einer Bauernhofmesse in Regina ausgestellt.

„Wir bauen eine Einheit, die an den Mähdrescher angeschlossen wird und in der Lage ist, die Getreidequalität während der Ernte in Echtzeit zu bewerten. Aber als Teil der Reise haben wir auch eine Tischversion davon gebaut, und darauf geben wir hier auf der Farmshow einen kleinen Einblick“, sagte Kyle Folk, Geschäftsführer von Ground Truth mit Sitz in Regina Ag.

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Ground Truth Ag war eines von 16 Unternehmen, die ihre Produkte beim AgTech Accelerator auf der Canada's Farm Show vorstellten, die vom 20. bis 22. Juni stattfand.

Im Jahr 2011 gründete Folk IntraGrain Technologies, das Bin Sense produzierte, das später im Jahr 2018 von der Calian Group übernommen wurde.

Er sagte, um die Kornqualität zu bestimmen, müssten visuelle und nicht-visuelle Merkmale beurteilt werden.

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„Für die visuellen Eigenschaften nutzen wir maschinelles Sehen. Wir haben eine Kamera, die Bilder von der Maserung macht, und dann haben wir Modelle, die im Hintergrund laufen und die sichtbaren Merkmale identifizieren, die Schäden oder Krankheiten aufweisen oder irgendetwas, das diese Qualität negativ beeinflussen wird“, sagte Folk.

„Wenn Mutterkorn, Sklerotinia, Fusarium, unreifer Frost, Hitzestress vorhanden sind. Wir haben mit (Canadian Western Red Spring Wheat) begonnen, weil es tatsächlich das am schwierigsten zu sortierende Getreide ist. Es gibt eine ganze Reihe verschiedener Dinge, die daran falsch sein könnten, Schimmel ist ein weiteres Beispiel.“

Das Training von Algorithmen zur Identifizierung spezifischer Eigenschaften des Getreides ist langwierig. Beschädigtes Getreide wird immer wieder identifiziert und gescannt, und schließlich wird das Unternehmen Modelle entwickeln, die in der Lage sind, beschädigtes Getreide ohne Hilfe vorherzusagen und zu identifizieren.

Sobald ein Parameter in den Algorithmus eingelernt ist, bringt das Team ihm bei, ein anderes Merkmal zu identifizieren.

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„Unser Ziel ist es, die Note bestimmen zu können. Um die Note bestimmen zu können, muss man alle Qualitätsfaktoren identifizieren können“, sagte Folk.

Beim Desktop-Probenehmer legt der Benutzer die Anzahl der Bilder fest, die von der Probe aufgenommen werden sollen, und das System benötigt etwa 30 Sekunden, um Ergebnisse bereitzustellen.

Die Nahinfrarotspektroskopie wird den Wert nicht-visueller Korneigenschaften in zukünftigen Produkten vorhersagen, einschließlich Feuchtigkeit und Proteingehalt, aber diese Funktion ist im Desktop-Gerät noch nicht verfügbar.

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Folk sagte, dass das Testen von Getreide mit Desktop-Probenehmern keine repräsentative Probe des Getreidebestands eines Landwirts liefert. Er sagte, dass der von Ground Truth Ag entwickelte Probenehmer, der voraussichtlich in Mähdreschern installiert wird, dies besser kann.

„Es werden in regelmäßigen Abständen, beispielsweise jede Minute oder alle zwei Minuten, kontinuierlich Proben entnommen, wobei wir eine Probe durch Bildgebung und Scannen ziehen und sie dann mit dem Rest des Korns zurücklassen. Es wird immer und immer wieder das Gleiche tun, während Sie mit Ihrem Mähdrescher fahren“, sagte Folk.

Er sagte, es sei von entscheidender Bedeutung, diese Technologie mit Software zu verbinden, mit der Landwirte vertraut sind.

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„Wir sind uns darüber im Klaren, dass die Datenmüdigkeit für Landwirte eine reale Sache ist, und daher ist es für uns eine Priorität, unsere Informationen per API (Anwendungsprogrammierschnittstelle) auf andere von Landwirten genutzte Plattformen übertragen zu können, und das bauen wir in die Software ein.“ “, sagte Folk.

Der Mähdrescher von Ground Truth Ag kann Landwirten dabei helfen, ihr Getreide zu trennen oder zu mischen, aber einer der wichtigsten Einsatzzwecke besteht darin, dass er den Benutzern ein besseres Verständnis des Produkts vermitteln kann, das sie haben.

„Wenn man anhand einer kleinen Probe, die man einsendet, sagt, welche Qualität man hat, erhält man nie viel Vertrauen, wenn es um die Vermarktung seines Getreides geht. Bei der Lieferung wird es erneut getestet und es kann sein, dass es sich von dem unterscheidet, was Ihnen anhand Ihrer Probe mitgeteilt wurde. Dieser kontinuierliche, viel gründlichere Probenahmeprozess wird Ihnen also beim Marketing helfen“, sagte Folk.

Er sagte, dass der Mähdrescher-Probenehmer Landwirten auch dabei helfen werde, Feldkarten, einschließlich Protein- und Fusariumkarten, zu erstellen, die ihnen helfen würden, ihre Bewirtschaftung zu verbessern.

„Fusarium könnte ein Problem in einem Bereich sein, oder es könnte ein Problem im gesamten Bereich sein, aber Sie haben im Moment keine Ahnung, wo das passiert. Man kann dieses Problem also erst in den Griff bekommen, wenn man versteht, wo es liegt“, sagte Folk.

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